Ulikheter i forventet levealder: sammenligning med Storbritannia

Tre måter å sammenligne variasjoner og ulikheter i forventet levealder

Å sammenligne sosioøkonomiske ulikheter i forventet levealder mellom land er utfordrende. Dette krever å studere sosioøkonomiske grupper som kan klassifiseres i harmoniserte kategorier på tvers av land. Dette krever også fritt tilgjengelige forventet levealder for samme periode for hvert land som sammenlignes.

Vi sammenligner variasjon og sosioøkonomiske ulikheter i forventet levealder ved hjelp av tre mål som kan beregnes ved hjelp av åpne data (boks 1).

1. Ulikhet i livet

Vi bruker livsforskjell (levelengden som er forskjellig mellom individer) som et mål på variasjon i alder ved død. Tiltaket beregnes enkelt ved hjelp av fritt tilgjengelige nasjonale data. Fra dødelighetstabellene beregnet vi ulikheten i liv ved 10 år og over for hvert av de 36 landene. EN ulikhet i livet på 0 år indikerer ingen variasjon i alder ved død, med alle som dør i samme alder. En 5-års livsforskjell betyr at gjennomsnittlig forventet levealder tapt på grunn av død er 5 år. Estimater av livsforskjeller er basert på nåværende dødelighetsrater og kan være dårlige prediktorer for fremtidige trender.

Selv om det ikke er et direkte mål på ulikhet, har land med lave nivåer av livsulikhet per definisjon lave ulikheter i forventet levealder, mens høy livsulikhet sannsynligvis reflekterer en sterk ulikhet i forventet levealder i et land.

2. Dødelighetsforskjeller mellom geografiske områder

Det andre målet vi bruker er variasjonen i gjennomsnittlig levealder for mennesker som bor i ulike geografiske områder av et land. Dette tar bedre hensyn til sosioøkonomiske ulikheter enn enkle variasjoner i befolkningen som helhet, siden forskjeller i forventet levealder mellom steder har en tendens til å reflektere deres egenskaper (inkludert fasiliteter og tilgjengelige jobber) og befolkningen (som utdanning og inntektsnivå).

Vi beregnet de absolutte og relative forskjellene i dødelighet mellom de geografiske områdene med høyest og lavest dødelighet (henholdsvis 10. og 90. persentil) i hvert land. Vi brukte befolkning Og døden data fra standardiserte områder (kalt NUTS3 (Nomenclature of Territorial Units for Statistics) områder) i 31 europeiske land. For det meste har disse områdene befolkninger mellom 150 000 og 800 000, som henholdsvis Warwick og Leeds. Noen hovedsteder, inkludert London, inneholder imidlertid flere NUTS3-soner; andre er klassifisert i en enkelt NUTS3-sone. Når en by er klassifisert i en enkelt NUTS3-sone, kan variasjoner innenfor den være skjult.

3. Ulikheter i forventet levealder etter utdanningsnivå

Vårt tredje mål er gapet i gjennomsnittlig levealder mellom personer med ulikt utdanningsnivå. Dette måler direkte systematiske og potensielt unngåelige ulikheter mellom sosioøkonomiske grupper. Vi brukte data fra Organisasjonen for økonomisk samarbeid og utvikling (OECD) om det absolutte gapet i forventet levealder i henhold til utdanningsnivået i 25 europeiske land, separat for menn og kvinner. Utdanningsnivået ble klassifisert ved hjelp av International Standard Classification of Education 2011. Tilgjengelige data kombinerer disse nivåene i lave (ingen skoler gikk utover nøkkeltrinn 3/år 9), middels (studier fullført videregående eller høyskole, inkludert yrkesfaglig eller teknisk opplæring) og høy . (har oppnådd universitetsgrad eller tilsvarende). Få andre direkte mål er tilgjengelige for sammenligninger på tvers av land av sosioøkonomisk ulikhet. Deprivasjonsgap på områdenivå rapporteres ofte i Storbritannia som en indikator på deprivasjon på individnivå, men kan ikke brukes til internasjonale sammenligninger av ulikhet fordi få andre land beregner tilsvarende mål for deprivasjon til områdenivå. Gjennomsnittlig forventet levealder etter inntekt eller etnisitet vil være et nyttig mål på ulikhet, men få land rapporterer det.