Tomra Recycling-forretningsenheten i det Norge-baserte Tomra Group sier at de har styrket tilbudet sitt for den globale treresirkuleringsindustrien ved å bli «den første i verden til å bruke dyp læring, en undergruppe av kunstig intelligens (AI), i treresirkuleringsapplikasjoner «. «
Selskapet kombinerte sin Autosort-teknologi med sitt dyplæringsbaserte sorteringstillegg, GAIN, for å implementere en teknologi som kan skille og sortere ulike typer trebaserte materialer, «betraktelig forbedre sorteringsprosesser. og kundeproduksjon,» ifølge Tomra .
Hovedanvendelsen for Tomra Recyclings nye system er valg av avfallstre av type A, eller stykker av råvirke, fra avfallstre av type B, som består av bearbeidede treprodukter som MDF (Fiberboard Medium Density), HDF (High Density Fibreboard) , Oriented Particle Board (OSB) og Sponplate.
Tomra Recycling hevder å ha tjent den globale treresirkuleringsindustrien i over 10 år. Selskapets X-Tract-enhet brukes av sponplateprodusenter til å produsere en ren fraksjon av resirkulert treflis ved å velge og separere metaller og inerte materialer som glass, stein og keramikk, sier selskapet.
Ifølge Tomra er et økende antall kunder som ønsker å bruke resirkulert tre med høyere renhetsgrad i produksjonsprosessene, og mange av dem anser konstruerte trekompositter som materialer som skal fjernes.
Siden slike materialer ikke kan skilles ut ved hjelp av røntgenteknologi, måtte selskapet gå lenger enn å bruke X-Tract-enheter, så forskerne utviklet den nye dyplæringsmetoden.
«Treresirkulering er et marked i rask utvikling, med stadig strengere lovgivning som introduseres i en rekke regioner globalt for å bevege seg mot en mer sirkulær økonomimodell,» bemerker Philipp Knopp, produktsjef ved Tomra Gjenvinning. «Vår Autosort-løsning med GAIN vil gjøre våre kunder i stand til å fremtidssikre driften sin, da de vil være bedre rustet til å tilpasse seg og reagere på eventuelle fremtidige endringer i det globale treresirkuleringsmarkedet, for eksempel ny lovgivning. Vi er glade for å være de første på markedet som tilbyr denne AI-baserte løsningen.»
«Ond alkoholelsker. Twitter-narkoman. Fremtidig tenåringsidol. Leser. Matelsker. Introvert. Kaffeevangelist. Typisk baconentusiast.»