Bank-, finans- og forsikringssektoren (BFSI) har gjennomgått en digital revolusjon de siste årene, drevet av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Reserve Bank of Indias (RBI) ferske årsrapport snakker for mye om viktigheten av teknologi i BFSI-sektoren. Årsrapporten er en lovpålagt rapport fra sentralstyret i RBI. Rapporten dekker funksjonen og funksjonene til Reserve Bank of India for perioden april 2023 til mars 2024. Rapporten snakker om de kritiske problemene med teknologibaserte verktøy for å dempe banksvindel, styrke nettbank, UPI og mer . Denne økningen i teknologiadopsjon har også skapt et blomstrende arbeidsmarked for dyktige fagfolk.
En Instahyre-rapport fra slutten av 2023 fremhevet noen av de mest ettertraktede teknologiske ferdighetene i BFSI-sektoren. Rapporten analyserte ulike erfaringsnivåer, lønnstrender og mangfold i arbeidsstyrken.
Datavitenskap styrer plassen
Rapporten fremhever datavitenskap som det mest populære teknologidomenet, på grunn av dets evne til å trekke ut verdifull innsikt fra massive datasett. Python regjerer som det foretrukne programmeringsspråket for dataforskere, etterfulgt av R for dataanalyse. Interessant nok er ML-ferdigheter mindre vanlige på alle erfaringsnivåer.
DevOps og cybersikkerhet: viktige valg
DevOps, kjent for sin kompleksitet, tiltrekker seg et økende antall teknologifagfolk. Nybegynnere er spesielt interessert i å mestre AWS-ferdigheter for å sikre høyere lønn. Jenkins tar imidlertid ledelsen fra DevOps-profesjonelle med over to års erfaring.
Med økningen i cybertrusler er cybersikkerhetskompetanse etterspurt, spesielt blant ferskere og ledere. Sikkerhetstesting er fortsatt et interesseområde for fagfolk på mellomnivå. Sluttpunkt- og applikasjonssikkerhet viser lavere popularitet på tvers av alle opplevelsesnivåer.
Beliggenhet er viktig: Beste byer for BFSI Tech Talent
Rapporten avslører en konsentrasjon av teknisk talent i noen byer. Pune leder flokken, etterfulgt av Bangalore og Hyderabad. Rapporten gir en detaljert oversikt over fordelingen av kandidater i disse byene for ulike teknologiroller.
Lønnsutvikling: Erfaring lønner seg
Rapporten analyserer lønnstrender basert på ulike teknologiske ferdigheter og erfaringsnivåer. Innen datavitenskap ser maskinlæringsferdigheter den kraftigste økningen i gjennomsnittslønn fra førsteårsstudenter til lederstillinger. Big data-profesjonelle ser den høyeste lønnsveksten for datavarehusferdigheter, mens dataanalyse viser minst vekst. På samme måte tilbyr cybersikkerhet den høyeste lønnsøkningen innen IT-sikkerhet.
Mangfold: et arbeid som pågår
Rapporten anerkjenner kjønnsgapet i BFSI-teknologisektoren. Python viser det bredeste gapet innen datavitenskap, mens Java viser det smaleste. En lignende trend er observert innen big data og cybersikkerhet. Rapporten gir en omfattende analyse av mangfold på tvers av alle 66 ferdigheter som dekkes i studien.
En Instahyre-rapport fra slutten av 2023 fremhevet noen av de mest ettertraktede teknologiske ferdighetene i BFSI-sektoren. Rapporten analyserte ulike erfaringsnivåer, lønnstrender og mangfold i arbeidsstyrken.
Datavitenskap styrer plassen
Rapporten fremhever datavitenskap som det mest populære teknologidomenet, på grunn av dets evne til å trekke ut verdifull innsikt fra massive datasett. Python regjerer som det foretrukne programmeringsspråket for dataforskere, etterfulgt av R for dataanalyse. Interessant nok er ML-ferdigheter mindre vanlige på alle erfaringsnivåer.
DevOps og cybersikkerhet: viktige valg
DevOps, kjent for sin kompleksitet, tiltrekker seg et økende antall teknologifagfolk. Nybegynnere er spesielt interessert i å mestre AWS-ferdigheter for å sikre høyere lønn. Jenkins tar imidlertid ledelsen fra DevOps-profesjonelle med over to års erfaring.
Med økningen i cybertrusler er cybersikkerhetskompetanse etterspurt, spesielt blant ferskere og ledere. Sikkerhetstesting er fortsatt et interesseområde for fagfolk på mellomnivå. Sluttpunkt- og applikasjonssikkerhet viser lavere popularitet på tvers av alle opplevelsesnivåer.
Beliggenhet er viktig: Beste byer for BFSI Tech Talent
Rapporten avslører en konsentrasjon av teknisk talent i noen byer. Pune leder flokken, etterfulgt av Bangalore og Hyderabad. Rapporten gir en detaljert oversikt over fordelingen av kandidater i disse byene for ulike teknologiroller.
Lønnsutvikling: Erfaring lønner seg
Rapporten analyserer lønnstrender basert på ulike teknologiske ferdigheter og erfaringsnivåer. Innen datavitenskap ser maskinlæringsferdigheter den kraftigste økningen i gjennomsnittslønn fra førsteårsstudenter til lederstillinger. Big data-profesjonelle ser den høyeste lønnsveksten for datavarehusferdigheter, mens dataanalyse viser minst vekst. På samme måte tilbyr cybersikkerhet den høyeste lønnsøkningen innen IT-sikkerhet.
Mangfold: et arbeid som pågår
Rapporten anerkjenner kjønnsgapet i BFSI-teknologisektoren. Python viser det bredeste gapet innen datavitenskap, mens Java viser det smaleste. En lignende trend er observert innen big data og cybersikkerhet. Rapporten gir en omfattende analyse av mangfold på tvers av alle 66 ferdigheter som dekkes i studien.
«Ond alkoholelsker. Twitter-narkoman. Fremtidig tenåringsidol. Leser. Matelsker. Introvert. Kaffeevangelist. Typisk baconentusiast.»