Standardiserte standarder i sikte for å verifisere robustheten til systemer for kunstig intelligens | Økonomiske nyheter

Et standardisert sett med regler er nødvendig ettersom AI-teknologi gradvis blir brukt i nesten alle bransjer som har et forbrukergrensesnitt, og det er alltid en fare for at systemer blir hacket og gir feil resultater, og skader brukere. Førerløse biler er for eksempel avhengige av sanntids beslutningstaking som å identifisere trafikkskilt, når de skal stoppe, når de skal starte osv. På samme måte er automatisert parkering svært avhengig av AI-tilkobling. Flere systemer koblet til telekommunikasjonsnettverk kan, hvis de blir hacket, slå ut alle operasjoner. I slike scenarier er det nødvendig med enhetlige standarder for å vurdere tiden som trengs for utvinning og tiltakene som trengs i mellomtiden.

For tiden jobber Telecommunications Engineering Center (TEC) sammen med industrien for å utarbeide en rapport om hvordan standarder skal utformes, hva slags applikasjoner som forventes i telenett og digitale infrastrukturer i fremtiden, hvilke parametere som bør vurderes for å vurdere robustheten. av AI-systemet, hvilken rolle myndighetene kan spille for å sikre robustheten til AI-systemer, blant annet.

TEC forventes å presentere en første rapport om temaet i løpet av de neste to til tre månedene, hvoretter offentlige konsultasjoner med interesserte parter vil finne sted.

I mellomtiden har TEC publisert prosedyrer for å få tilgang til og evaluere rettferdigheten til AI-systemer. AI-rettferdighetspoengsummen vil sjekke hvor mye skjevhet som eksisterer i systemene for å foretrekke en bestemt selger eller et bestemt selgers produkt fremfor brukere. Imidlertid er TEC-standarder ennå ikke obligatoriske for plattformer. fe