Landbruksteknologi er i rask endring.
Saskatoon-baserte Croptimistic Technology har utviklet et nytt system som gir produsenter en mer nøyaktig måte å bestemme plantenummer på.
SWATcam-teknologi er montert på hver sprøytebom; kameraet tar deretter bilder hver 50 til 70 fot når det beveger seg over feltet.
Kameraet har høy oppløsning og forstørrer målstedet direkte og gir flere detaljer enn et satellittbilde ville gjort.
Derek Rude, visepresident for forskning og utvikling, sier at datainnsamlingen ikke er partisk.
«Den fanger bildet uavhengig av hvor det er i felten og operatøren trenger ikke å gjøre noe, det hele er automatisert. Bildene lastes automatisk opp til programvareplattformen vår.»
SWATcam-læringsmodeller trekker ut informasjon fra hvert av disse bildene uavhengig for å lage sammendraget for hver SWAT-administrasjonssone.
Merk at de med den innsamlede informasjonen kan tilpasse forvaltningsprogrammet sitt da det er enkelte områder av feltene og enkelte forvaltningssoner som kan være vanskeligere å etablere.
«Vi varierer frøfrekvensen i hver av disse forvaltningssonene for å prøve å oppnå det anbefalte antallet planter. For eksempel, i et vanskelig område, kan vi øke frøfrekvensen fordi vi vet at dødeligheten er høyere i disse sonene. Eller vi kan låne noen frø fra et område som er i ferd med å etablere seg veldig bra og sette dem i noen av disse mer utfordrende sonene, ikke sant? Så vi prøver bare å forbedre de områdene som er utfordrende.»
Rude sier de bruker teknologien til å automatisere plantestandtellinger og evaluere avlingsetablering, samt ugrastrykk i hele åkeren.
Merk at de kan oppsummere all denne informasjonen i en SWAT-styringssone, fordi de har informasjon som jordfuktighetsregimet og jordegenskaper for disse sonene.
Croptimistic Technology-teamet har vært på veien for å bringe teknologien til produsenter på forskjellige messer.
SWAT Cam tok tredjeplassen i Innovation Awards tidligere denne måneden på Western Canadian Crop Production Show.
Du finner mer informasjon om SWAT Cam Her.
«Ond alkoholelsker. Twitter-narkoman. Fremtidig tenåringsidol. Leser. Matelsker. Introvert. Kaffeevangelist. Typisk baconentusiast.»