Ny metode baner vei for klarere kostholdsretningslinjer for hjernens helse

I en fersk studie publisert i tidsskriftet ErnæringsgrenserForskere utviklet en metode for å retrospektivt harmonisere data om sammenhengen mellom kostholdsvaner og kognitiv helse fra individuelle studier som varierte mye i metodikk og resultater.

Ha det: Kostholdsmønstre assosiert med kognitiv tilbakegang: metoder for å harmonisere data fra europeiske og amerikanske kohortstudier. Bildekreditt: Elena Eryomenko/Shutterstock

Bakgrunn

Et voksende forskningsområde angår sammenhengen mellom kostholdsvaner og kognitiv helse, spesielt når det gjelder forståelse av modifiserbare risikofaktorer for demens og andre nevrodegenerative sykdommer. Resultater fra ulike oversikter og metaanalyser har vist at et kosthold rikt på frukt, fullkorn og grønnsaker er gunstig for kognitiv helse.

Imidlertid var resultater fra individuelle studier av dietter som Dietary Approach to Stop Hypertension (DASH), Mediterranean Diet, Anti-inflammatory Diet og Mediterranean-DASH Diet Intervention for Neurodegenerative Diets (MIND) inkonsekvente. Disse inkonsekvensene, som er et resultat av heterogenitet i metoder for å utføre kostholds- og kognitive vurderinger, studiepopulasjoner, oppfølgingsvarigheter og ulike andre studieparametere, har gjort det vanskelig å konkludere med potensielle kostholdsretningslinjer for kognitiv helse.

En foreslått tilnærming til å trekke konklusjoner fra disse heterogene individuelle studiene er å samle individuelle deltakerdata fra ulike kliniske og observasjonsstudier, lik en metaanalyse. Den skiller seg fra en metaanalyse ved at data søkes fra den kvalifiserte studien i stedet for å trekkes ut fra publikasjonen. Det er imidlertid fortsatt behov for en dataharmoniseringsmetode for å sikre sammenlignbarhet og kompatibilitet mellom data.

Om studiet

Denne studien beskriver en protokoll for retrospektiv harmonisering av individuelle deltakerdata fra en rekke studier utført i USA og Europa om sammenhengen mellom kostholdsvaner og kognitiv helse. De diskuterte også kriterier for å velge studier for å svare på studiespørsmålet og ga definisjoner av studieresultater og eksponeringer.

Dataharmonisering

For å bestemme assosiasjoner mellom kostholdsmønstre og forekomsten av kognitiv svikt og mild kognitiv svekkelse, fastsatte seleksjonskriteriene inkludering av studier som undersøkte representative dietter fra forskjellige populasjoner i USA og Europa, og utformingen av studien er enten en klinisk studie eller en prospektiv kohortstudie. Kun studier utført på voksne over 35 år med god kognitiv helse skulle inkluderes i harmoniseringsanalysen. Sensitivitetsanalyser har blitt anbefalt for å vurdere de interaktive effektene av komorbiditeter som fedme, hjerte- og karsykdommer, diabetes, depresjon og fysisk aktivitet.

Eksponeringer som vurderes for analyse inkluderer kostholdsmønstre som Mediterranean Diet Adaptations, EAT-Lancet Model, Healthy Eating Index eller en avledet modell a posteriori fra resultatene av en hovedkomponentanalyse. Kostholdshistorie, spørreskjemaer om matfrekvens eller data fra gjentatte intervjuer vil bli brukt for å bestemme score for daglig kostinntak.

Analyseresultater består av kognitive ytelsesvurderinger på to tidspunkter for å bestemme kognitive endringer eller utvikling av mild kognitiv svikt. Data om kostholdsvaner vil bli harmonisert i mat- og drikkegrupper som meieriprodukter, grønnsaker, frukt, kjøtt, søtsaker og sukkerholdige drikker.

Forskerne anbefalte også å sørge for at enhetene som brukes til å rapportere næringsstoffer, konverteres til en enhet og rapporteres med antall gram i en porsjon av hver matvarekategori. Harmoniserte kostholdsdata vil bestå av en eksponeringsvariabel for sunne matvaner, rapportert som en poengsum som for eksempel Healthy Eating Index.

Den foreslåtte metoden for harmonisering av individuelle deltakerdata antyder at kun kognitive måleinstrumenter som er i stand til å diagnostisere et mildt kognitivt underskudd eller måle eksekutiv funksjon, verbal flyt og verbal hukommelse inkluderes i analysen. I tillegg bør kognitive data harmoniseres ved bruk av pre-statistisk harmonisering for å klassifisere de kognitive testene i hver studie basert på de undersøkte kognitive evnene.

Skissere studieprotokoll for å vurdere sammenhengen mellom kostholdsmønstre og kognitiv nedgang.

Dataforsterkningsstrategier har blitt foreslått for å adressere mulig heterogenitet mellom faktorer som kognitiv måladministrasjon, instrumenttilpasning, komponenter og instrumentversjon. I tillegg vil bekreftende faktoranalyse bli brukt for å teste ekvivalensen av kognitive mål.

Studien diskuterte også metoder for å harmonisere data om forstyrrende faktorer som livsstil, fysisk aktivitet, sosiodemografiske faktorer, antropometri og fysisk aktivitetsnivå. De harmoniserte dataene om kostinntak, kognitive mål og forstyrrende faktorer vil deretter bli brukt til å bestemme sammenhengen mellom kosthold og kognitiv helse gjennom en metaanalyse av individuelle deltakerdata.

Konklusjoner

For å oppsummere gir studien en metode for å harmonisere data fra mange heterogene studier slik at studiedesign kan utlede sammenhengen mellom kostholdsvaner og kognitiv helse. Anvendelsen av denne metoden og resultatene vil bidra til å formulere kostholdsanbefalinger for å forbedre kognitiv helse og forhindre kognitiv nedgang.