Når kunstig intelligens møter skjønnhet, forsvinner rynker – Technology News

Når hyperpersonalisering er navnet på spillet, utnytter en gruppe startups og etablerte innen skjønnhets- og personlig pleie-industrien (BPC) fordelene med kunstig intelligens.

Hvis forbrukerne verdsetter opplevelsen, er det fordi AI hjelper dem til å se bedre ut. Brukere kan ta selfiene sine fra forskjellige vinkler, og AI-modellen vil behandle dem for å identifisere selv de minste problemområdene. Den vil identifisere hudtyper, akne, mørke flekker, misfarging, tørrhet, ujevn hud, rynker og porer og gi råd i sanntid.

Purplle, for eksempel, bruker et internt teknologiverktøy kalt The Purplle Skin Analyzer som bruker AI-basert bildegjenkjenning for å analysere brukernes hudtilstander i sanntid. Vivek Parihar, ingeniørsjef, Purplle fortalte FE.

Arbeidsledigheten faller til 4,9 % i 2023-24

Sentrum går videre med prinsippet «én nasjon, ett valg» – Slik kan det tre i kraft

Oppmerksom jordboere! En asteroide, dobbelt så stor som en cricketbane, som vil passere trygt forbi jorden i dag

Kolkata Metro-oppdatering: To nye tjenester annonsert på Blue Line som starter 5. september – Detaljer inne

Selskapets Smart CRM (customer relationship management)-verktøy bruker deretter maskinlæring for å tilby hyper-personlige anbefalinger. «Den tar også kundeatferd i betraktning, støttet av et GPT-basert dynamisk innholdsbibliotek og automatisert reisekartlegging for å optimalisere kundeinteraksjoner,» forklarte Parihar.

På samme måte lar L’Oreal-produkter, som selges av Nykaa, forbrukere se produkter i en utvidet virkelighet (AR)-opplevelse gjennom en avansert AI-basert virtuell prøve-på-teknologi kalt ModiFace. Programvaren kan oppdage ansiktsform, hudtone, hårfarge med mer og har en gjennomsnittlig nøyaktighet på 88 %.

Vineeta Singh fra SUGAR Cosmetics sier teknologi har hjulpet teamet med å skape en mer interaktiv, effektiv og hyggelig handleopplevelse ved å kombinere bekvemmelighet og avanserte digitale funksjoner.

Jasmin Gohil, selskapets teknologisjef, sier: «Vi bruker en ML-algoritme som antyder ting som for eksempel at folk som kjøpte SUGAR Ace of Face-foundation er mer sannsynlig å kjøpe mascara, basert på kjøpshistorikken deres».

Den enorme mengden data som er samlet inn fra forbrukere de siste 2-3 årene er en av hovedårsakene til at disse oppstart de er i stand til å oppdatere teknologien sin ofte. Datasett fra tusenvis av individer blir først analysert, internt eller i noen tilfeller av tredjeparter, og deretter merket i forskjellige kategorier som tørr hud, pigmentert hud, etc. AI-teknologi brukes deretter til å undersøke nye bilder. og identifisere funksjonene som allerede er merket.

Prosessen førte til kontinuerlig analyse av ikke bare hudprodukter, men også leppepleie og hårprodukter. For eksempel utfører hårpleiestartups som Traya og Ravel raske online undersøkelser av en forbrukers hårtype, kuraterer ingredienser ved hjelp av ML-algoritmer og tilbyr produkter som passer brukeren, alt innen minutter.

Bortsett fra virtuelle utprøvinger, brukes teknologien også i ulike stadier som kundeforespørsler, tilbakemeldinger fra kunder, logistikk og lager blant annet. PEP Brands (morselskapet til mCaffeine og Hyphen) sier at de bruker avanserte CRM-systemer ved å ta i bruk Kapture, et AI-drevet verktøy som hjelper teamet med å klassifisere og analysere forbrukersøk mer effektivt.

Purplles søkemotor integrerer funksjoner som stavekorreksjon og uklar logikk, sammen med en selvlærende GPT-basert skjønnhetsordbok. I tillegg tilbyr det vernacular søk på regionale språk, med lokaliserte skjønnhetsrelaterte søk.

Mange startups har også utnyttet AI og maskinlæringsverktøy for å velge de riktige logistikk- og lagerpartnerne for å levere bestillinger til brukere på kort tid. «Disse teknologiene har hjulpet oss med å planlegge inventar og prognoser, noe som har resultert i enorme kostnadsbesparelser og kortere ledetider,» sa Deep Ganatra, CTO i The Good Glamm Group.