Microsoft utvider AI-funksjoner til helsedataløsninger

Microsoft har avduket en rekke Microsoft Cloud for Healthcare-innovasjoner designet for å koble sammen opplevelser, drive teamsamarbeid, styrke helsepersonell og låse opp klinisk og operasjonell innsikt.

Selskapet lanserer Healthcare AI Models, en samling av «state-of-the-art» multimodale kjernemodeller for medisinsk bildebehandling som vil være tilgjengelig i Azure AI Model Catalog.

Modellene, utviklet i samarbeid med Providence og Paige.aigjøre det mulig for helseorganisasjoner å integrere og gjennomgå ulike typer data, inkludert medisinsk bildebehandling, genomikk og kliniske journaler.

De avanserte modellene, når de brukes som grunnlag, vil hjelpe helseorganisasjoner raskt med å lage, avgrense og installere AI-løsninger som er skreddersydd for deres spesifikke behov, samtidig som de reduserer de store data- og datakravene knyttet til å lage multimodale modeller fra bunnen av.

Selskapet hevder at ved hjelp av nye helsetjenester AI-modeller i Azure AI Studio, vil helsetjenesters dataløsninger i Microsoft Fabric (Copilot-studioets helseagenttjeneste) og AI-drevet sykepleiearbeidsflyttilbud, Microsoft Cloud for Healthcare, støtte helseorganisasjoner. for å nå sine mål for fremtiden.

«Vi er ved et vendepunkt der fremskritt innen AI fundamentalt endrer måten vi jobber og lever på. » Joe Petro, visepresident for helsetjenester og biovitenskapelige løsninger og plattformer i Microsoft, sa i en uttalelse.

«På tvers av helse- og biovitenskapsindustrien forbedrer disse fremskrittene pasientbehandlingen betydelig og vekker også gleden ved å praktisere medisin for klinikere. Microsoft AI-drevne løsninger bidrar til å lede denne innsatsen ved å strømlinjeforme arbeidsflyter, forbedre dataintegrering og bruke AI for å levere bedre resultater for helsepersonell, forskere og forskere, til betalere, leverandører, medisinsk teknologiutviklere og til syvende og sist pasientene de alle betjener.

Selskapet lanserte også nye funksjoner i offentlig forhåndsvisning innen helsedataløsninger i Microsoft Fabric, inkludert:

• Integrasjon av samtaledata: Muligheten til å sende samtaledata, som pasientsamtaler, fra DAX Copilot til Fabric-plattformen.

• Transformering av offentlige sosiale helsedeterminanter (SDOH) datasett: Gjør det mulig for organisasjoner å innta, harmonisere og konsumere nasjonale og internasjonale SDOH offentlige datasett for å oppdage helserelaterte risikoer og sosiale behov for å bidra til å bygge rettferdig helsetjenester for pasienter og lokalsamfunn.

• Kravdatainntak og kravlinjeflyt (CCLF) fra Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS): Forenkler inntak av påstandsdata og samsvarer med kliniske, bilde- og SDOH-data for å låse opp handlingsdyktig pasient- og populasjonsinnsikt.

• Omsorgsledelse analyse: Utnytter enhetlige helsedata- og pleiestyringsanalysemodeller for å styrke pasientbehandlingen ved å flagge høyrisikopersoner, forbedre behandlingsplaner og omsorgskoordinering.

• Datafunn og kohort: Bruker en integrert arbeidsflyt som lar helseorganisasjoner produsere, overvåke, gjennomgå og dele pasientkohorter.

I tillegg kunngjorde Microsoft den offentlige forhåndsvisningen av Health Agent Service i Copilot Studio for å lage Copilot-agenter for avtaleplanlegging, matching av kliniske forsøk og pasienttriage.

Med Copilot Studio vil helseorganisasjoner kunne utnytte helsepersonelltjenesten og skape sammenhengende pasientopplevelser, forbedre kliniske arbeidsflyter, styrke helsepersonell og hjelpe organisasjoner med å nå sine mål.

Selskapet kunngjorde også at det utvider sin strategiske allianse og felles utviklingstiltak med Episk ved aktivt å samarbeide med Advocate Health, Baptist Health of Northeast Florida, Duke Health, Intermountain Health Saint Joseph Hospital, Mercy, Northwestern Medicine, Stanford Health Care og Tampa General Hospital.

Målet er å lage en AI-løsning ved hjelp av ambient-teknologi som fokuserer på sykepleiedokumentasjon ved å skrive flytskjemaer for gjennomgang, slik at sykepleiere kan redusere mengden papirarbeid og fokusere mer på pasienter.

DEN STØRSTE TRENDEN

I juli inngikk Microsoft samarbeid med Mass General Brigham, University of Wisconsin School of Medicine and Public Health og dets UW Health-system for å forske på og lage avanserte multimodale AI-basemodeller fokusert på radiologi og utvikle co-pilotapplikasjoner for medisinsk bildebehandling.

Institusjonene vil samarbeide med Microsoft for å studere hvordan applikasjoner og algoritmer kan hjelpe radiologer med å forklare medisinske bilder, generere rapporter, analysere data og klassifisere sykdommer.

I april, Microsoft, GE HealthCare og LG Electronics har gått sammen for å støtte byggingen av smarte sykehus i Sør-Korea. De tre selskapene signerte et memorandum of understanding om å samarbeide og bringe sin egen ekspertise innen medisinsk utstyr og medisinske løsninger, intelligente sykehusdriftsløsninger, samt sky og plattformer.

I juli, Abridge, Epic og Mayo Clinic har inngått samarbeid for å lage en genAI-dokumentasjonsplattform som integrerer Abridge-verktøy i Epics EPJ for Mayo Clinic-sykepleiere. Målet er å kombinere Abridges AI-teknologi, Epics utviklingsekspertise og Mayo Clinics kunnskap om sykepleierpraksis for å bygge arbeidsflytverktøyet for genAI omgivelsesdokumentasjon.

I 2019, American Well har lansert en pasientapp designet for å integreres med Epics EPJ-system. Teknologien, kalt American Well Telehealth Patient App, ble tilbudt i Epics App Orchard, en API-markedsplass. Pasienter som bruker appen kan planlegge eller be om telemedisinske avtaler via MyChart-plattformen. De kan også få tilgang til virtuelle videoer gjennom MyChart.