Bilde:
Overskrift:
Qiaosen Chen. Foto: privat.
«Vi testet om endotypene vi hadde generert med maskinlæring kunne forutsi risikoen for å utvikle aterosklerose i halspulsåren, og resultatene viser at de til en viss grad kan,» sier førsteforfatter. Qiaosen ChenDoktorgradsstudent ved Institutt for medisin, Karolinska Institutet i Solna.
Forskerne planlegger nå å studere genene og mekanismene som ligger til grunn for de forskjellige endotypene av aterosklerose og relaterte hjerte- og hjernesykdommer. De er også interessert i å undersøke hvordan resultatene fra den nåværende studien kan oversettes til å forutsi utviklingen av aterosklerose i andre vaskulære senger.
Forskningen ble primært finansiert av Hjerte-Lungefondet, ALF og Professor Nanna Svartz Foundation (se studien for mer informasjon). Det er ikke rapportert om interessekonflikter.
Utgivelse
«En maskinlæringsbasert tilnærming for å identifisere subkliniske carotis aterosklerose endotyper». Qiao Sen Chen, Otto Bergman, Louise Ziegler, Damiano Baldassarre, Fabrizio Veglia, Elena Tremoli, Rona J Strawbridge, Antonio Gallo, Matteo Pirro, Andries J. Smit, Sudhir Kurl, Kai Savonen, Lars Lind, Per Eriksson, Bruna Gigante innenfor IMPROVE-forskningen. Kardiovaskulær forskningonline 21. juli 2023, doi: 10.1093/cvr/cvad106.
«Amatørnettentusiast. Prisvinnende skaper. Ekstrem musikkekspert. Wannabe-analytiker. Arrangør. Hipstervennlig tv-forsker. Twitter-guru.»