Her er hvordan AI er klar til å forstyrre helsevesenet – om enn sakte

Lytt og abonner på Stocks in Translation på Apple-podcaster, Spotifyeller hvor du enn finner favorittpodcastene dine.

Tredje kvartal er nettopp over, og Nvidias (NVDA) rene AI-virksomhet og dets chip-kohorter befinner seg plutselig i en drypp henge ut på den samlede ytelsen til S&P 500 – som i seg selv overrasket investorene med en solid avkastning på 5,5 %.

Likevel er generativ AI fortsatt relevant og beveger seg sakte mot virkelige applikasjoner.

Abby Yoder, amerikansk aksjestrateg i JPMorgan Private Bank, påpekte at helsevesenet, som er notorisk treg å bevege seg, kan være en kommende kandidat for AI-drevet innovasjon.

«Helsevesenet har underprestert syv av de siste åtte årene,» påpekte Yoder i en fersk episode av Stocks in Translation, selv om sektoren er den eneste i S&P 500 som har hatt positiv årlig inntjeningsvekst de siste 21 årene .

Men Yoder ser på AI som en potensiell nøkkel til å låse opp en etterlengtet forstyrrelse som kan bringe tilbake langsiktig vekst til sektoren.

Helseaksjeaksjer har slitt de siste årene, en trend Yoder tilskriver eldre begrensninger for eldre systemer og hindringer som gjør det vanskelig for ny teknologi å slå rot. Det bysantinske nettverket av aktører, regler, regulatorer, etc. har så langt forhindret betydelig bruk av kunstig intelligens, som potensielt kan håndtere ineffektivitet i forsikringsgodkjenninger, manuell journalføring og skadebehandling, som alt sammen tynger produktiviteten.

Det er imidlertid noen bølger av endring. Selskaper som Google og Microsoft hopper inn i dette området, samarbeide med sykehus og startups for å lage AI-verktøy som letter denne byrden.

På diagnostisk sideAI brukes til å strømlinjeforme medisinsk bildebehandling, redusere tid brukt på oppgaver som å identifisere mønstre i medisinske data, forbedre både hastigheten og nøyaktigheten til pasientbehandlingen. Målet er ikke å befri verden for menneskelige radiologer og teknikere, men å gi dem verktøy fra det 21. århundre som letter byrden deres og fremskynder pasientdiagnoser og bedring.

Tilhengere av AI sier at det ikke bare handler om å kutte kostnader; det handler om å revolusjonere pasientbehandlingen. Ved å bruke enorme datasett med klinisk informasjon, er løftet om AI at en dag bidra til å forutsi pasientutfall mer effektivt, ved å modellere behandling før de oppstår, forutse komplikasjoner og velge behandlinger.

Det andre store håpet for medisinske AI-okser er det enorme løftet om medikamentoppdagelse.

Ifølge Morgan Stanleys helseprognoseTerence Flynn, leder for selskapets amerikanske biofarmasøytiske forskning, mener at «[every] En forbedring på 2,5 % i suksessrater for preklinisk utvikling kan føre til mer enn 30 nye medisingodkjenninger over 10 år, som vil være verdt omtrent 70 milliarder dollar.

Historien fortsetter

Før de lange løftene om kunstig intelligens i helsevesenet kommer til virkelighet, fremhevet Yoder at det for tiden er sterke vekstområder i helsesektoren, for eksempel den sterke ytelsen til GLP-1-medisiner, som har plassert noen få farmasøytiske aksjer i samme liga som deres AI. motstykker til Magnificent Seven. Utover å behandle diabetes og fedme, er det fortsatt et stort potensial for brede anvendelser innen forebyggende behandling, spesielt i type 2-diabetes, bemerket Yoder.

Prøvedataene ser lovende ut. «[The] Forebyggingsraten fra å bli type 2-diabetiker er minst 98 %,» sa hun.

Men til tross for AIs potensial, gjenstår det betydelige hindringer – og tillit er en stor hindring.

Mer enn 55 % av helsepersonell mener AI ikke er klar for medisinsk bruk i beste sendetid, ifølge en GE Healthcare-undersøkelse blant 7500 klinikere over hele verden. Og bare 26 % av de amerikanske respondentene tror at AI kan stole på, og henger etter de 42 % av de som svarer globalt. Med virkelige liv og dødssatser representerer dette en stor hindring, sammen med nettverket av eksisterende teknologier som må integreres. Mye av infrastrukturen, for eksempel elektroniske medisinske journaler, er utdatert og ikke designet for sømløs AI-integrasjon.

Et annet område som står overfor forsinkelser er AI-basert kirurgi. Mens AI-baserte roboter allerede deltar i fjerntliggende telekirurgi, kjører mennesker fortsatt bussen, og konseptet med fullstendig autonome kirurgiske prosedyrer er fortsatt langt fra virkeligheten.

Til tross for industriens treghet og barrierer for endring, er Yoder fortsatt optimistisk med tanke på vekstpotensialet til helsevesenet som en langsiktig investering. Og hvis noe skulle skje med økonomien og en myk landing fra Fed, ville sektoren ha en nøkkelfordel: det er et defensivt rom med store selskaper med lav volatilitet. Som Yoder påpekte, øker ikke bare helseutgiftene som en prosentandel av BNP, men når en resesjon inntreffer, fortsetter helsevesenet å vokse.

På Yahoo Finance-podcasten Handlinger i oversettelseYahoo Finance-redaktør Jared Blikre skjærer gjennom markedskaoset, støyende tall og overdrivelse for å gi deg viktige samtaler og innsikt fra hele investeringslandskapet, og gir deg den kritiske konteksten som trengs for å ta de riktige beslutningene for porteføljen din. Finn flere episoder på vår videosenter eller se på din favorittstrømmetjeneste.

Klikk her for siste aksjenyheter og dybdeanalyse, inkludert hendelsene som flytter aksjer.

Les de siste finans- og forretningsnyhetene fra Yahoo Finance