Generative AI-trender for 2024

Av Dataversity, California

Noen ganger virker det som generativ kunstig intelligens (GenAI) tar over forretningsverdenen. Ikke slik. Vi forblir i hype-syklusen, med fremtidsrettede organisasjoner som avstår fra fullverdige implementeringer i overskuelig fremtid.

Forsiktighet er viktig; Organisasjoner som raskt implementerer generative AI-integrasjoner har allerede møtt tilbakeslag i form av søksmål og investorgransking. For å unngå disse konsekvensene vil markedsledere bruke 2024 til å forberede arbeidsstyrken og dataene sine for storskala distribusjon i fremtiden. Denne prosessen vil inkludere kategorisering, kontroll og forståelse av enorme mengder organisasjonsdata; forberede arbeidsstyrken gjennom opplæring på jobben; og test mindre applikasjoner av generativ AI gjennom repeterende oppgaver som match-and-merge.

Jeg tok kontakt med andre industriledere for å dele deres perspektiver på hvilke generative AI-trender de forutser og hvilken rolle de vil spille i forretningssuksess i 2024 og fremover.

Generativ AI vil innlede en ny æra med innovasjon og økonomisk vekst.

I 2024 vil vi se en bølge av bedriftsadopsjon ettersom selskaper implementerer GenAI for å automatisere oppgaver, forbedre produktiviteten og skape nye produkter og tjenester. Det vil også forandre måten vi samhandler med datamaskiner på, med mer intuitive og brukervennlige grensesnitt laget med naturlig språk. GenAI er den mest forstyrrende teknologien siden internett, og jeg er ivrig etter å se hvordan den vil forme fremtidens arbeid i 2024 og utover. —Todd Fisher, administrerende direktør og medgründer av Beregninger for samtalesporing

Kunstig intelligens er klar til å revolusjonere cybersikkerhet i 2024.

I løpet av de neste fem årene vil AI betydelig øke testing av katastrofegjenoppretting (DR), oppretting av runbook og hendelsesdeteksjon.

AI kan støtte avanserte måter å automatisere DR-testing på, noe som reduserer behovet for manuell intervensjon. Disse funksjonene sparer ikke bare tid, men sikrer også at alle tester er konsistente. I tillegg kan AI-algoritmer analysere tidligere DR-testresultater for å forutsi fremtidige feil, slik at organisasjoner proaktivt kan løse problemer før katastrofen inntreffer. Og selvfølgelig kan AI bidra til å optimalisere ressursallokering ved å analysere systemytelsen under DR-testing og foreslå nødvendige endringer.

AI transformerer også feltet for runbook automation (RBA). I stedet for å ta en rigid, regelbasert tilnærming ved å ta i bruk et «hvis, da» logisk system, tar AI-basert RBA en kognitiv tilnærming, og tar beslutninger basert på kunnskapsrepresentasjon, læring og resonnement.

Endelig er kunstig intelligens i ferd med å bli en drivkraft i trusselintelligensindustrien. Ved å samle inn, behandle og syntetisere trusler kan AI transformere hvordan organisasjoner bekjemper cyberrisiko. Produktivitetsgevinstene som AI gir til trusselintelligens og sikkerhetsoperasjoner vil være betydelige. —Adam Scamihorn, produktdirektør, InterVision

Neste år vil IT-sjefer og innkjøpsledere jobbe tettere enn noen gang.

I 2024 vil vi se et strategisk skifte i anskaffelsesprosesser ettersom Chief Information Officers (CIO) blir stadig mer involvert i kjøpsbeslutninger.

Organisasjoner trenger sofistikert sikkerhetsovervåking når de velger leverandører, spesielt ettersom GenAI-verktøy blir mer populære (disse teknologiene er lovende, men har mange potensielle sårbarheter). Heldigvis er det ikke noe problem som teamarbeid ikke kan løse, og IT-sjefer har et vell av erfaring med risikovurdering. Etter hvert som GenAI blir ytterligere sammenvevd med ulike bedriftskjøp, vil ekspertisen og innspillet til CIOer bli kritisk, noe som fører til tettere samarbeid med innkjøpsteam. Vi forventer at denne endringen vil strømlinjeforme anskaffelsesprosesser, og sikre at sikkerhet ikke er en ettertanke, men et sentralt kriterium i organisasjoners leverandørvalgsprosess og generelle digitale transformasjon.

I dag er gapet mellom innkjøp og IT ganske stort. Derfor, for å initiere et høyere nivå av samarbeid, bør anskaffelsesteam og CIOer fokusere på å ta i bruk verktøy som automatisk samler inn, behandler, matcher og beriker data, helst innenfor en enkelt plattform. Løsninger som gir én enkelt, pålitelig kilde til kjøpsdata, kommer hele organisasjonen til gode, og muliggjør datadrevne beslutninger på tvers av avdelinger, fra økonomi til overholdelse og til og med salg. Med denne infrastrukturen etablerer innkjøpsteam en tilbakemeldingssløyfe som kommer hele selskapet til gode og legger til rette for bedre samarbeid. —Stephany Lapierre, administrerende direktør og grunnlegger av TealBook

AI utvider organisatoriske angrepsflater, men det forbedrer også gjenkjenning av løsepengevare.

Som mange cybersikkerhetseksperter har påpekt, kan innovative verktøy som GenAI generere mer sofistikerte og vellykkede cyberangrep, enten gjennom mer nyanserte hackertaktikker eller økte organisatoriske sårbarheter. Men i 2024 vil vi også se organisasjoner ta i bruk GenAI for å forbedre cybersikkerhetsstillingen. Omfattende hendelseskorrelasjon via maskinlæring (ML) og AI fører til raskere oppløsning og hendelsesdeteksjon ved å oppdage løsepengevare på atferdsnivå, identifisere mistenkelig nøkkelgenerering, skyggekopikontroller og krypteringstester. Disse applikasjonene vil utvikles og utvides ytterligere i det nye året, noe som fører til mer informerte cybersikkerhetsstrategier. —Zack Moore, produktsjef, sikkerhet hos InterVision-systemer

De mulige brukstilfellene for generativ AI er uendelige, men sterkere styring kommer for å begrense bruken for å beskytte personvernet. I lys av disse restriksjonene vil organisasjoner i økende grad integrere etisk AI-praksis i sine personalledelse og utviklingsprosesser. Når det gjelder læring og utvikling, vil ledere utnytte AI for å forbedre læring, anbefalinger, data og rapportering. L&D-team må kunne demonstrere avkastningen til initiativene deres, og bruk av AI som en strategisk partner vil gjøre det mulig for disse teamene å samle innsikt og måle effekt. —Rosie Evans-Krimme, direktør for Innovation and Behavioural Sciences Lab på CoachHub

Det er tydelig at denne innovative teknologien er klar til å revolusjonere vår verden på måter vi bare kan begynne å forestille oss. Fra sin evne til å utløse enestående kreativitet og innovasjon til sin kraft til å omforme bransjer og redefinere grensene for menneskelig uttrykk, har generativ AI løftet om å forme en bedre fremtid for alle.

Selv om den fulle effekten av generativ AI ennå ikke har utfoldet seg, gir spådommene som er skissert i denne artikkelen et glimt av de transformative mulighetene som ligger foran oss. Ved å fortsette å utnytte kraften til denne ekstraordinære teknologien, kan vi forutse en fremtid der maskiner og mennesker samarbeider sømløst, hvor kreativiteten blomstrer, og hvor innovasjon ikke kjenner noen grenser.