Dr Sanjeev Singh, journalist og akademiker, diskuterte nylig sin debutbok, «The Online Decoding X to Predict Election Outcomes», utgitt av Bloomsbury India, i en engasjerende samtale på TOI Bookmark. Boken er en vitenskapelig studie som utforsker det begrensende gapet mellom online og offline politisk kampanje, og trekker på Singhs omfattende erfaring innen TV-nyheter og digitale medier.
Drevet av sin interesse for teknologiens innvirkning på politisk kommunikasjon, samlet Singh inn data fra forskjellige stater. valgfra og med UP- og Gujarat-valget i 2017, fokuserte han og teamet hans på fire hovedspørsmål: jobber, utvikling, korrupsjon og bønder, og analyserte hvordan politikere og politiske partier tok opp disse temaene på sosiale medieplattformer som Twitter (nå kjent som X).
For å effektivt analysere de rikelige dataene, samarbeidet Singh med dataforsker Rishabh Srivastava for å utvikle Singh Srivastava Vote Predictor (SSVP)-modellen. Denne modellen fokuserer på prosentandelen av engasjement hver leder mottar på sosiale medier i stedet for absolutte tall, og korrelerer det med deres andel av stemmene i valg. Modellen spådde med suksess resultatene av parlamentsvalget i Chhattisgarh og Rajasthan i 2018.
Singh understreker viktigheten av ansvarlig bruk av sosiale medier med rimelige restriksjoner, til tross for sin rolle i demokratisering av informasjon og data. Han understreker også at politikere ikke kan stole utelukkende på kampanjer i sosiale medier under valg; de må aktivt og regelmessig samhandle med sine støttespillere og sørge for at deres online og offline aktiviteter er synkronisert.
Når vi ser frem til valget i 2024, spår Singh at mens X vil fortsette å spille en avgjørende rolle i å levere sanntidsinformasjon, kan andre plattformer som YouTube også få innflytelse. Han anerkjenner begrensningene ved å studere data fra sosiale medier, spesielt med nylige endringer implementert av Elon Musk til X, som begrenser tilgangen til historiske data for forskere og utviklere.
Uavskrekket av disse utfordringene, er Singh fortsatt forpliktet til å undersøke det utviklende forholdet mellom sosiale medier, menneskelig atferd og politisk kommunikasjon. Den har til hensikt å fortsette å foredle SSVP-modellen og tilpasse den til det utviklende digitale landskapet, og erkjenner det komplekse samspillet mellom interessene til brukere, fintech-giganter og regulatorer.
Singhs bok presenterer en banebrytende tilnærming til å forstå virkningen av sosiale medier på politiske kampanjer og Valgresultater i India. Ettersom grensene mellom online og offline kampanjer fortsetter å viskes ut, gir denne boken verdifull innsikt i hvordan politikere og velgere navigerer i denne nye virkeligheten og hvordan data kan brukes til å forutsi og forme fremtiden til indisk politikk.
Drevet av sin interesse for teknologiens innvirkning på politisk kommunikasjon, samlet Singh inn data fra forskjellige stater. valgfra og med UP- og Gujarat-valget i 2017, fokuserte han og teamet hans på fire hovedspørsmål: jobber, utvikling, korrupsjon og bønder, og analyserte hvordan politikere og politiske partier tok opp disse temaene på sosiale medieplattformer som Twitter (nå kjent som X).
For å effektivt analysere de rikelige dataene, samarbeidet Singh med dataforsker Rishabh Srivastava for å utvikle Singh Srivastava Vote Predictor (SSVP)-modellen. Denne modellen fokuserer på prosentandelen av engasjement hver leder mottar på sosiale medier i stedet for absolutte tall, og korrelerer det med deres andel av stemmene i valg. Modellen spådde med suksess resultatene av parlamentsvalget i Chhattisgarh og Rajasthan i 2018.
Singh understreker viktigheten av ansvarlig bruk av sosiale medier med rimelige restriksjoner, til tross for sin rolle i demokratisering av informasjon og data. Han understreker også at politikere ikke kan stole utelukkende på kampanjer i sosiale medier under valg; de må aktivt og regelmessig samhandle med sine støttespillere og sørge for at deres online og offline aktiviteter er synkronisert.
Når vi ser frem til valget i 2024, spår Singh at mens X vil fortsette å spille en avgjørende rolle i å levere sanntidsinformasjon, kan andre plattformer som YouTube også få innflytelse. Han anerkjenner begrensningene ved å studere data fra sosiale medier, spesielt med nylige endringer implementert av Elon Musk til X, som begrenser tilgangen til historiske data for forskere og utviklere.
Uavskrekket av disse utfordringene, er Singh fortsatt forpliktet til å undersøke det utviklende forholdet mellom sosiale medier, menneskelig atferd og politisk kommunikasjon. Den har til hensikt å fortsette å foredle SSVP-modellen og tilpasse den til det utviklende digitale landskapet, og erkjenner det komplekse samspillet mellom interessene til brukere, fintech-giganter og regulatorer.
Singhs bok presenterer en banebrytende tilnærming til å forstå virkningen av sosiale medier på politiske kampanjer og Valgresultater i India. Ettersom grensene mellom online og offline kampanjer fortsetter å viskes ut, gir denne boken verdifull innsikt i hvordan politikere og velgere navigerer i denne nye virkeligheten og hvordan data kan brukes til å forutsi og forme fremtiden til indisk politikk.
«Kaffeaholic. Livslang alkoholfanatiker. Typisk reiseekspert. Utsatt for apatianfall. Internett-banebryter.»