Chipotle støtter kunstig intelligens og fornybar energi i landbruket med nye investeringer |

Chipotle Mexican Grill annonserte minoritetsinvesteringer i Greenfield Robotics og Nitricity, to selskaper fokusert på bærekraftig landbruk og reduksjon av klimagassutslipp. Investeringene er en del av Chipotles $ 50 millioner Cultivate Next venturefond, som støtter tidligfase selskaper som er på linje med Chipotles oppdrag om å dyrke en bedre verden.

Greenfield Robotics er et selskap som bruker kunstig intelligens, robotikk og sanseteknologier for å gjøre regenerativt landbruk mer effektivt og bærekraftig. Deres flåter av autonome roboter er lette og kutter ugress mellom avlingsrader, noe som reduserer avhengigheten av ugressmidler og støtter regenerativ landbrukspraksis. Chipotles investering vil hjelpe Greenfield Robotics med å utvide sin flåte og utvikle ytterligere funksjoner for robotene sine, som mikrospraying, planting av dekkvekster og jordtesting.

Nitricity, på den annen side, er et selskap som bruker luft, vann og fornybar energi fra kunstig lyn for å produsere en renere, mer bærekraftig og økonomisk gjødsel. Selskapets prosess reduserer klimagassutslippene 5 til 10 ganger sammenlignet med den tradisjonelle metoden for produksjon, distribusjon og bruk av nitrogengjødsel. Chipotles investering skal brukes til å skalere opp Nitricitys nitrogenproduksjon, bygge selskapets infrastruktur og støtte lanseringen av sitt første kommersielle produkt i løpet av de neste to årene.

Greenfield Robotics og Nitricity er både innovative og banebrytende løsninger på noen av de største utfordringene landbrukssektoren står overfor. Greenfield Robotics sitt ugressmiddelalternativ spiller en avgjørende rolle for å sikre en mer bærekraftig fremtid for landbruksnæringen, mens Nitricitys renere, mer bærekraftige gjødsel har potensial til å redusere karbonfotavtrykket til gjødselindustrien.

Med mer enn 3300 restauranter i USA, Canada, Storbritannia, Frankrike og Tyskland, er Chipotle ansett som en ledende teknologiinnovatør i matindustrien. I oktober annonserte for eksempel Chipotle at de tester en automatisert digital produksjonslinje i samarbeid med Hyphen, en restaurantplattform som automatiserer kjøkkendrift. Det automatiserte systemet er designet for å lage boller og salater, mens et Chipotle-teammedlem kan bruke den øverste makeline til å tilberede burritos, tacos, quesadillas og barnemåltider for samme digitale bestilling.

Introduksjonen av den automatiserte digitale produksjonslinjen har potensial til å frigjøre mer tid for Chipotle-teammedlemmer til å dedikere seg til å opprettholde den fremste produksjonslinjen. Omtrent 65 % av alle Chipotle digitale bestillinger er boller eller salater, så denne automatiseringen kan øke den digitale bestillingskapasiteten i høye perioder og forbedre ordrenøyaktigheten, og forbedre gjesteopplevelsen. Chipotles investering i Hyphen er også en del av CULTIVATE NEXT venturefondet.

Tidligere i år introduserte Chipotle Autocado, en kobotisk prototype for avokadobehandling. Utviklet i samarbeid med leverandøren av restaurantteknologiløsninger Vebu, Autocado er en samarbeidsrobot som utfører oppgavene med å kutte, kjernekjerne og skrelle avokadoer, som deretter moses for hånd for å lage Chipotles berømte guacamole. Autocado blir for tiden testet ved Chipotle Cultivate Center i Irvine, California, og har potensial til å fullt ut automatisere prosessen med å lage guacamole, forbedre effektiviteten og redusere arbeidstiden.

Autocados prototype tar sikte på å forenkle avokadotilberedningsprosessen og redusere guacamole-tilberedningstiden betydelig, potensielt med 50 %. Ved å automatisere skjæring, utskjæring og skrelling av avokado, vil Chipotle-ansatte ha mer tid til å fokusere på å betjene gjestene og yte eksepsjonell gjestfrihet. Den automatiserte digitale produksjonslinjen og Autocado slutter seg til Chipotles andre teknologidrevne initiativer, inkludert Chippy, en autonom kjøkkenassistent for å lage tortillachips, og implementeringen av et kjøkkenstyringssystem som bruker maskinlæring for å optimalisere ferskheten til ingrediensene og minimere matsvinn. Systemet analyserer virkelige data og simuleringsdata fra matdrift for å lage algoritmer designet for å optimalisere ytelsen og «akselerere utrullingen av smarte enheter.»