AgWearCare-prosjektet bruker bærbare enheter for å samle inn og digitalisere data, støtte landbruksaktiviteter og forebygge arbeidsrelaterte muskel- og skjelettplager. Analyse av de innsamlede dataene vil gjøre det mulig for prosjektgruppen å vite hvilke oppgaver (hvis de gjentas overdrevent mye) som påvirker arbeidernes helse og å forstå hvilke tomter som viser større produktivitet. Etter prosjektet sendte forskerne inn patent.
De fleste landbruksaktiviteter er fortsatt fysisk krevende. Den internasjonale arbeidsorganisasjonen lister opp «unaturlig kroppsstilling eller langvarige statiske stillinger og repeterende arbeid» som noen av de vanligste farene i landbruket, og det er trygt å si at risikoen for ulykker øker med tretthet og vanskelig terreng. Og selv om teknologi i økende grad er tilstede på gårder og industrien investerer i digitalisering, kan enkelte typer aktiviteter bare utføres manuelt.
Men hva om teknologi kunne bidra til å beskytte bøndene mot svært krevende oppgaver? Hva om bønder kunne bruke disse dataene (allerede samlet inn under normal drift) for å analysere avlingene deres? Institute of Engineering, Technology and Systems Science and Computing (INESC TEC) har utviklet en løsning som er i stand til å innhente beregninger som gjør det mulig å analysere helse og velvære til arbeidere ved å overvåke oppgaver og arbeidsintensitet, og å bruke disse beregningene til å gi geolokalisert informasjon om status for avlinger.
AgWearCare-prosjektet fokuserte på «velvære» og «produktivitet» som to nøkkeldimensjoner i prosessen med å utvikle et bondeovervåkingssystem for å støtte deres arbeidshelse, så vel som avling og menneskelig ressursforvaltning. Som? Samler inn data fra INESC TECs proprietære sensorer. Testene ble utført med operatører dedikert til tre typer avlinger: vingård, oliventre og kiwi.
Bønder gikk ut i feltene ved å bruke bærbare enheter som samlet inn data, som senere ble analysert og brukt til å støtte beslutningstaking. Nå er databehandling integrert i systemet og beregninger beregnes i nær sanntid.
Ved å måle arbeidernes geolokaliserte parametere kan vi forstå hvilke områder av åkeren som krever mer eller mindre innsats fra arbeideren, noe som i seg selv også kan indikere en større eller mindre tetthet av en gitt avling.»
Duarte Dias, INESC TEC-forsker
Dette nye konseptet – og dataene som ble samlet inn – tillot forskere å sende inn et patent for å bestemme avlingsstatus ved å analysere bøndenes aktivitet. Men denne analysen kan få umiddelbare konsekvenser på stedet? Svaret er ja, spiller også en nøkkelrolle i arbeidernes daglige aktiviteter.
«Et av de mest praktiske eksemplene er antall bevegelser en person gjør under visse aktiviteter, for eksempel beskjæring eller plukking av frukt; disse indikerer arbeiderens innsats og mengden beskjæring og høsting som trengs for et gitt område,» forklarte forskeren. .
Fra denne overvåkingen er det mulig å lage strategier for å redusere risikoen for muskelproblemer og potensielle skader og samle informasjon om statusen til avlingen uten innføring av teknologier som krever spesialisert forvaltning (landroboter eller droner).
AgWearCare kan også støtte landbruksledere, slik at de bedre kan forstå det individuelle arbeidet til sine ansatte. Prosjektet ble ledet av selskapet Wise Connect SA, i samarbeid med Instituto Superior de Agronomia og APPITAD – Association of Integrated Protection Producers of Trás-os-Montes og Alto Douro.
«Prosjektlederselskapet (Wise Connect SA) har vist stor interesse for dette prosjektet og har som mål å fremme utviklingen av systemet – som en tilleggskomponent for deres kommersielle plattform kalt WiseCrop,» sa Duarte Dias. Andre planer inkluderer å kjøre pilottester med INESC TEC for ytterligere å validere teknologien i feltet.
AgWearCare – Wearables for Monitoring Working Condition in Agroforestry ble finansiert av Portugal2020-programmet.
«Ond alkoholelsker. Twitter-narkoman. Fremtidig tenåringsidol. Leser. Matelsker. Introvert. Kaffeevangelist. Typisk baconentusiast.»