Basert i Israel AION Labs, et AI-drevet legemiddeloppdagelsespartnerskap mellom globale farmasøytiske og teknologiselskaper, annonserte lanseringen av den nye oppstarten CombineAble.AI, som vil akselerere utviklingen av terapeutiske produkter ved å møte utfordringene knyttet til antistoffdesign.
CombinAble.AI ble opprettet etter en frøutfordring fra AION Labs for å utvikle en AI-basert løsning for terapeutiske antistoffer. Selskapet vil utvikle en plattform som integrerer AI med beregningsmetoder for simulering av biomolekyler med sikte på å utvikle nye bioterapeutiske midler.
Prosessen innebærer å utnytte data levert av AION Labs» farmasøytiske partnere i tillegg til offentlig tilgjengelige data.
«Vårt fokus er på å kombinere ulike avanserte maskinlæringsmodeller, inkludert språkmodeller i stor proteinskala, molekylær dynamikksimuleringer og multi-objektive optimeringsalgoritmer, og integrere dem i en enkelt enhetlig løsning for målrettet antistoffoppdagelse. AION Labs» ressurser og ekspertise har spilt en viktig rolle i å forme selskapet vårt, og har gitt den materielle og logistiske støtten for å hjelpe oss med å avgrense vår vitenskapelige strategi og utvide teamet. Når vi beveger oss fremover, vil kunnskapen og innsikten som tilbys av deres farmasøytiske partnere være uvurderlig for utviklingen og kommersialiseringen av løsningen vår,” sa Dr. Daria Kokh, medgründer og administrerende direktør i CombinAble.AI, i en pressemelding.
DEN STØRSTE TRENDEN
CombinAble.AI er den siste oppstarten fra Venture Studio, og legger til en portefølje som inkluderer selskaper som f.eks DenovAI, en AI-basert plattform for å oppdage potensielle antistoffer fra bunnen av og deretter foreslå hvilke som kan brukes som effektive medikamenter.
Et annet AION-porteføljeselskap er Promise Bio, som tilbyr en skybasert plattform som presterer Epiproteomisk analyse for presisjonsmedisin ved komplekse kroniske sykdommer, inkludert autoimmune sykdommer.
TenAces bruker AI, integrerer biologi og maskinlæringsalgoritmer for å oppdage molekylære limterapier for å forbedre målrettet proteinnedbrytning, og OMEC.AI bygger en dataplattform ved hjelp av AI som kan hjelpe forskere med å vurdere en legemiddelkandidats beredskap for kliniske studier, identifisere skjulte sikkerhetsansvar, og foreslå eksperimenter for å fylle identifiserte hull.
De fem selskapene er orientert mot forskning og terapeutisk utvikling.
«Ond alkoholelsker. Twitter-narkoman. Fremtidig tenåringsidol. Leser. Matelsker. Introvert. Kaffeevangelist. Typisk baconentusiast.»