I denne utgaven av Outlook: Digitalisering ser vi nærmere på kunstig intelligens og en av de mulige årsakene til at teknologien ikke tas i bruk like raskt. Vi undersøker også mulighetene kvanteteknologien fører med seg.
Derfor er det nødvendig med mer åpenhet for å forklare avgjørelsene tatt av kunstig intelligens
Fremveksten av dyp læring har forbedret ytelsen til AI-løsninger, men mangelen på åpenhet for modeller er et hinder for deres aksept, men også for å sikre samsvar med reglene. Konvensjonelle maskinlæringsmodeller kan være vanskelige å tolke når de er basert på store mengder mangefasetterte data. Det ligger til grunn for begrepet «svarte bokser» fordi de ikke kan forklare hvorfor systemet tok avgjørelsen det tok.
Derfor er det av største betydning at AI kan forklares. I finanssektoren kan risikoen for at kunstig intelligens-modeller fungerer som svarte bokser være et stort hinder for forbrukere å stole på dem. Det samme gjelder myndighetene som regulerer markedet. Det er flere nye teknologier for forklarbar AI (XAI) som gir relativt gode tolkninger av modellbeslutninger, men er den god nok? Svaret er nei. De fleste XAI-teknologier i dag skaper data som bare kan forstås og analyseres av eksperter på kunstig intelligens, informatikere og kanskje til og med maskinlæringsingeniører. Andre interessenter, for eksempel de som skal bruke dataene utviklet av AI-modellen, forstår eller stoler ikke på forklaringene og resultatene.
Forståelige forklaringer for ikke-eksperter er derfor nøkkelen til å bygge åpenhet og tillit til AI-løsninger. Les mer om hvordan du løser problemet TCS-bloggen.
Er din bedrift klar til å utforske mulighetene til kvanteteknologi?
Kvantedatamaskiner er et helt nytt paradigme for beregninger basert på kvantemekanikkens prinsipper, som igjen er basert på oppførselen til atom- og subatomære partikler. Enkelt sagt, i motsetning til klassiske datamaskiner som representerer informasjon ved hjelp av biter av binær natur, representerer kvantedatamaskiner informasjon ved bruk av qubits som kan ta et uendelig antall verdier mellom 0 og 1. Dette er i utgangspunktet en annen måte å representere informasjon sammen. egenskaper ved kvanteatferd oversetter seg til enorm datakraft.
Vi tror kvantedatamaskinen nå nærmer seg å bli mer mainstream. Mange organisasjoner har allerede begynt å investere i å utforske dette som en del av deres respektive virksomheter. Etter hvert som teknologien utvikler seg, er det på tide å begynne å investere i å eksperimentere med denne nye teknologien for å forstå mulighetene den kan tilby. Her er noen tips om hvordan du starter reisen din med å oppdage verdien av kvanteteknologi:
- Skape bevissthet blant de viktigste interessentene
- Identifiser en eller flere entusiaster for deres introduksjon av kvanteteknologi
- Identifiser mulighetene og truslene som oppstår fra bedriftens kvanteteknologi
- List opp et par brukstilfeller om disse mulighetene og truslene for videre utforskning
- Lag billigere Proof of Technology (PoT) og Proof of Concept (PoC) for utvalgte applikasjoner
- Bygg iterativt på disse innledende PoT-ene og PoC-ene for å bygge en løsning
- Utvikle en enhetlig visjon og veikart for kvanteteknologi
Les mer om kvanteteknologi på TCS-bloggen
Illustrerende bilde av Barrett Ward på Unsplash
«Internettevangelist. Ekstrem kommunikator. Subtilt sjarmerende alkoholelsker. Typisk tv-nerd.»