Omtrent 50 prosent. Riksbyggen klarte å spare så mye termisk energi i et pilotprosjekt i en måned ved å bruke kunstig intelligens for å optimalisere oppvarmingen. Og dette i en relativt ny og energieffektiv eiendom. Prosjektet gjennomføres nå for å redusere energiforbruket, og spesielt miljøbelastningen som eiendommene representerer.
Det hele startet med et problem, men også med en løsning.
Problemet kalles driftsoptimalisering og går ut på å prøve å holde innetemperaturen i en bygning på en jevn temperatur, hele året, 24 timer i døgnet.
– Et moderne varmesystem er basert på å ha sensorer som måler utetemperaturen, samt regulatorer som kan heve og senke temperaturen på elementene, forklarer Jonas Holmberg, energiingeniør i Riksbyggen.
Lær mer om Riksbyggs energiledelse
Tanken er at dersom utetemperaturen faller under et visst nivå, skal innevarmen økes automatisk, slik at innetemperaturen alltid er behagelig. Det eneste problemet er at systemet har vanskelig for å planlegge fremover og innse at oppvarming og kjøling er en tidkrevende prosess.
– La oss si at det er en solrik sommerdag og huset er varmt, men om natten synker temperaturen under ti grader en stund. Da ønsker systemet å øke varmen selv om de som bor der bare vil ha litt kjølighet.
Problemet kunne løses hvis en ingeniør ville gå flere ganger om dagen og optimalisere systemet for de ytre forholdene som gjelder på det tidspunktet, men dette vil være ekstremt dyrt og tidkrevende. Og det var da Jonas Holmberg tenkte på hvordan dette kunne automatiseres i stedet at løsningen dukket opp.
– Vi deltok som partner i et hackathon i oktober 2020 der programmererne optimaliserte en fiktiv by og dens bygninger, og da ble jeg slått av at det egentlig ikke burde være så vanskelig å gjøre det på ekte med bruk av AI.
Langsiktig termisk regulering
Årsaken er at moderne bygninger er utstyrt med sensorer som genererer data 24 timer i døgnet. Denne informasjonen, kombinert med en ti-dagers prognose fra SMHI, gjør at AI kan beregne hvor varmt eller kaldt det vil være i byen. bygge på ti timer. Ut ifra dette kan varmen reguleres på lengre sikt, noe som kan skape en mer jevn temperatur der man unngår topper og daler, samtidig som strømforbruket reduseres.
– Vi startet pilotprosjektet i slutten av mars 2020, og i april og mai sparte vi totalt 15.500 kilowattimer, som representerer en besparelse på femti prosent i varmeforbruket. Og dette i et nyprodusert hus som hadde håndtert miljøbyggepengene og var manuelt energioptimalisert av oss på forhånd.
Ta kontakt med Riksbyggen og se hvor mye din eiendom kan spare.
Totalt anslår Jonas Holmberg at teknologien kan spare rundt 20 % av varmeforbruket over et år, bare på varmesiden.
– Eiendommer står for 40 prosent av Sveriges energiforbruk, noe som ville bety en stor besparelse på miljøet. I tillegg blir det morsommere som energiingeniør å jobbe med nye teknologier, og siden Riksbyggen allerede har en proaktiv IT-avdeling og ledelse som er oppmerksomme og ikke er redde for å teste de nye teknologiene, kan dette få store effekter.
Vil fortsette utviklingen
Planen nå er å utvikle flere funksjoner og trene AI på flere typer eiendommer, men også å fortsette å utvikle flere tjenester der AI kan bidra til å optimalisere driften.
– Den første delen av digitaliseringen var å samle inn data, nå er tiden inne for å bruke informasjonen til å ta grep og gjøre endringer, noe som gir både et bedre miljø og en morsommere arbeidsplass.
«Reiseelsker. Twitter-forsker. Forfatter. Ekstrem kaffeguru. Ond popkulturfanatiker.»