59 % av indiske bedrifter har aktivt implementert AI, den høyeste prosentandelen blant de undersøkte landene: IBM-rapport

Ny forskning bestilt av IBM fant at rundt 59 % av organisasjoner i bedriftsskala (over 1000 ansatte) som ble spurt i India, bruker aktivt kunstig intelligens i sin virksomhet. «IBM Global AI Adoption Index 2023» fant at tidlige brukere leder an, med 74 % av indiske bedrifter som allerede jobber med AI, som har akselerert investeringene sine i AI de siste 24 månedene innen områder som forskning og utvikling og omkompetanse av arbeidsstyrken .

Det gjenstår stadige utfordringer for AI-adopsjon, inkludert å ansette ansatte med riktig kompetanse og etiske bekymringer, noe som hindrer bedrifter i å ta i bruk AI-teknologier i sin virksomhet. Derfor vil det å ta tak i disse inhibitorene være en prioritet i 2024, i likhet med å utstyre folk med ferdighetene som trengs for å jobbe med AI og ha et robust AI-styringsrammeverk.

«Den økte adopsjonen og investeringene i AI fra indiske virksomheter er en god indikator på at de allerede opplever fordelene med AI. Imidlertid er det fortsatt en betydelig mulighet for akselerasjon ettersom mange selskaper er nølende med å gå utover eksperimentering og distribuere AI i stor skala, sier Sandip Patel, administrerende direktør, IBM India og Sør-Asia. «For å frigjøre dets fulle potensial i de kommende månedene, vil data og AI-styringsverktøy være avgjørende for å bygge ansvarlige AI-modeller som bedrifter kan stole på og trygt ta i bruk. Uten bruk av styringsverktøy kan AI eksponere selskaper for data
personvernspørsmål, juridiske komplikasjoner og etiske dilemmaer – saker som vi allerede har sett plager mange rundt om i verden, la han til.

Høydepunkter for India fra «IBM Global AI Adoption Index 2023» utført av Morning Consult på vegne av IBM:
De siste årene har AI-adopsjon holdt seg stabil på tvers av store organisasjoner som ble undersøkt:
 I dag sier 59 % av IT-fagfolk i store organisasjoner at de aktivt har implementert AI, mens ytterligere 27 % aktivt utforsker teknologien.

 På samme måte rapporterer omtrent 6 av 10 IT-fagfolk i bedrifter at selskapet deres aktivt implementerer generativ AI, og ytterligere 34 % utforsker det.

 74 % av IT-profesjonelle i selskaper som implementerer eller utforsker AI, indikerer at selskapet deres har akselerert investering eller implementering av AI de siste 24 månedene innen områder som forskning og utvikling (67 %), omkompetanse/arbeidsstyrkeutvikling (55 %) og oppretting proprietære løsninger. AI Solutions (53 %).

Lettere å bruke AI-verktøy og behovet for å redusere kostnader og automatisere prosesser driver AI adopsjon blant selskapene som ble intervjuet:
 Fremskritt innen AI-verktøy som gjør dem mer tilgjengelige (59 %), behovet for å redusere kostnader og automatisere nøkkelprosesser (48 %), og den økende mengden AI innebygd i standard standard forretningsapplikasjoner (47 %) er hovedfaktorene som driver AI-adopsjon.

Kompetansegapet er fortsatt en stor barriere for AI-adopsjon i India:
 De 5 største hindringene som hindrer vellykket bruk av AI av virksomheter som utforsker eller implementerer AI er begrensede AI-evner og ekspertise (30 %), mangel på modellutviklingsverktøy/plattformer for AI (28 %), AI-prosjekter som er for komplekse eller vanskelige å integrere og skalere (27 %), etiske bekymringer (26 %) og overdreven datakompleksitet (25 %).

Behovet for pålitelig, styrt AI er godt forstått, men barrierer gjør det vanskelig for selskaper undersøkt i India å implementere:

 IT-fagfolk er i stor grad enige om at det er mer sannsynlig at forbrukere velger tjenester fra selskaper med gjennomsiktig og etisk AI-praksis (98 % helt eller delvis enig), og 94 % sier at det er viktig å kunne forklare hvordan AI-en din har tatt en beslutning. bedriften din (blant selskaper som utforsker eller implementerer AI).

 Til tross for at de forstår viktigheten, tar bare et mindretall viktige skritt mot pålitelig AI, som å redusere skjevhet (36 %), overvåke dataopprinnelse (46 %), og sikre at de kan forklare beslutningene til AI-modellene deres (52 %) eller utvikle etiske AI-policyer (46 %).

 De viktigste hindringene for å utvikle pålitelig og etisk AI er mangelen på en AI-strategi (57 %), mangelen på bedriftsretningslinjer (55 %), og mangelen på intelligensstyring og styringsverktøy kunstig intelligens som fungerer i alle datamiljøer ( 55 %). Blant organisasjoner som er undersøkt i India, har AI allerede en innvirkning på arbeidsstyrken:

 Blant selskaper som nevner bruken av AI for å møte mangel på arbeidskraft eller kompetanse, utnytter de AI til å gjøre ting som å redusere manuelle eller repeterende oppgaver med automatiseringsverktøy (63 %), automatisere kundeselvbetjeningssvar og -handlinger (63 %) eller bruke kunstig intelligens for å forbedre rekruttering og menneskelige ressurser (56 %).

 46 % trener eller lærer opp ansatte for å jobbe sammen med nye automatiserings- og AI-verktøy. 51 % sa at organisasjonens ansatte er glade for å jobbe med nye AI og automatiseringsverktøy.