- Av Joe Whitwell
- Teknologireporter
Bildekilde, Aseef Raihan
Aseef Raihan var en av de millioner av texanere som ble berørt av strømbrudd i 2021
Midt i stadig økende etterspørsel etter elektrisitet, brukes nå kunstig intelligens (AI) for å forhindre strømbrudd.
«Jeg våknet midt på natten veldig, veldig kaldt,» minnes Aseef Raihan. «Jeg tok frem den militære soveposen min og sov der hele natten for å holde varmen.
«I morgen skjønte jeg at strømmen definitivt var ute.»
Mr. Raihan beskriver scenen i februar 2021, da han var stasjonert i San Antonio, Texas, mens han tjenestegjorde i det amerikanske luftvåpenet.
Den måneden ble staten rammet av vinterstormen Uri. Da temperaturene falt til -19 °C, prøvde texanerne å holde varmen, noe som førte til at etterspørselen etter elektrisitet skjøt i været.
Samtidig begynte Texas» strømnett å smuldre opp. Vindturbiner frøs, solcellepaneler dekket av snø og en atomreaktor ble koblet fra som en forholdsregel.
Uten nok strøm til å gå rundt, forble mer enn 4,5 millioner hjem og bedrifter uten strøm, først i timevis og deretter i flere dager.
«Uten strøm fungerte ikke oppvarmingen i det hele tatt. Og du kunne ikke bruke den elektriske komfyren eller mikrobølgeovnen til å spise,» minnes Raihan.
Det tok til slutt mer enn to uker før strømnettet i Texas ble normalisert.
Bildekilde, Getty bilder
I februar 2021 kjørte Texas kraftselskaper for å reparere strukturer og linjer skadet av ekstremt kaldt vær
Stormen avslørte skjørheten til systemene vi tar for gitt for å gi oss strøm hele døgnet.
Og selv om ikke alle land har like harde vintre som Nord-Amerika, øker etterspørselen etter elektrisitet jevnt over hele verden. Fra å lade elbiler til å installere klimaanlegg i flere hjem, bruker vi mer og mer energi i hverdagen.
Dette kommer samtidig med at land i økende grad beveger seg mot fornybare energikilder, som er mer varierende i mengden energi som genereres. Hvis vinden ikke blåser og solen ikke skinner, reduseres strømproduksjonen.
Alt dette førte til at den britiske energiministeren Claire Coutinho advarte landet forrige måned de kan stå overfor blackouts i fremtiden uten nye gasskraftverk som «backup».
En annen måte å gjøre energisystemer mer motstandsdyktige på er å legge til massive batterier i nettet.
Tanken er at når det er overflødig elektrisitet, kan batterier lades og deretter frigjøre elektrisitet senere når det er mer etterspørsel etter energi.
Dette er en tilnærming tatt i Texas.
«Etter stormen bygde vi mer enn fem gigawatt batterilagringskapasitet i Texas på tre år, et virkelig utrolig tempo,» sier Dr. Michael Webber, professor i energiressurser ved University of Texas i Austin. All denne energien, sier han, gjelder «fire store atomkraftverk».
Bildekilde, Getty bilder
Kraftselskaper i Texas og andre amerikanske stater bygger energilagringsanlegg fylt med rader og rader med batterier
Men for at slike batterier skal være virkelig nyttige, må de vite den beste tiden å lade og den beste tiden å lades ut. Dette betyr å lage komplekse spådommer om hvor mye strøm som vil være nødvendig i fremtiden.
«Det som gjør den største forskjellen er værforhold og strømbehov,» sier Gavin McCormick, grunnlegger av teknologistart-up WattTime.
Hans Oakland, California-baserte selskap lager kunstig intelligens-programvare som forutsier strømforsyning og etterspørsel i et gitt område eller region. Denne informasjonen kan deretter fortelle batteriene når de skal lades og lades ut.
Den samme informasjonen kan også brukes i hjemmene for å hjelpe folk å bruke nettstrøm mer økonomisk.
«Så hvis du hadde et elektrisk kjøretøy som må være klart om åtte timer, men det tar bare to eller tre timer å lade, er det det kan gjøre å finne de fem minutter lange periodene gjennom natten der det er overskudd av energi, eller kanskje der er ren energi, sier McCormick.
«Den vil lade i små støt på de beste tidspunktene og vil fortsatt være klar om morgenen.»
AI kan lage disse spådommene ved å analysere værmønstre, feriedatoer, arbeidsplaner og til og med fotballkamptider. «Alle reiser seg og lager seg en kopp te i pausen,» sier McCormick.
Et annet selskap som bruker kunstig intelligens for å forutsi strømbehovet er det danske selskapet Electricity Maps. Den fokuserer AI på å forutsi værmønstre som skydekke, vindstyrke, temperatur og nedbør.
Denne informasjonen brukes for å bedre forstå hvor mye elektrisitet som vil bli generert av vindturbiner eller solcellepaneler.
«Hvis du kan forutsi nøyaktig på forhånd hvor mye vind det vil være i systemet, kan du planlegge fremover.» sier Olivier Corradi, grunnlegger av selskapet.
«Et eksempel er Google, der vi gir dem spådommer om hvor rent nettet vil være i løpet av de neste to timene. De kan bruke dette i datasentrene sine til å endre tiden de bruker strøm.»
Kunstig intelligens brukes nå også for å beskytte den fysiske infrastrukturen som frakter strøm inn i hjemmene våre.
Ett selskap, Buzz Solutions, bruker kunstig intelligens for å skanne bilder av strømkabler, pyloner og transformatorstasjoner, og identifisere tegn på skade som ødelagte deler eller rust.
Systemet identifiserer også når trær og annen vegetasjon vokser for nær kraftledninger.
Ikke bare kan dette forhindre strømbrudd på grunn av ødelagte ledninger, men det kan også redusere risikoen for skogbranner, som kan være forårsaket av kraftledninger som kommer i kontakt med trær, slik det har skjedd i California de siste årene.
Teknikeren kan også automatisk identifisere og rapportere til kraftselskapets personell en annen viktig årsak til strømbrudd: dyrelivet.
«Mange ganger, overraskende nok, kommer dyr inn i transformatorstasjoner som ekorn og gnagere og får elektriske støt,» sier Buzz Solutions medgrunnlegger Vikhyat Chaudhry.
«Deres elektrosjokk fører noen ganger til en massiv eksplosjon i transformatorstasjonen. Vår AI utplassert i transformatorstasjonene, en av tingene de oppdager er inntrenging av dyr, inkludert vaskebjørn og ekorn.»
«Internettevangelist. Ekstrem kommunikator. Subtilt sjarmerende alkoholelsker. Typisk tv-nerd.»