Dette er den andre delen av en todelt MIT Nyheter artikkel som undersøker etableringen av nye arbeidsplasser i USA siden 1940, basert på ny forskning av Ford økonomiprofessor David Autor. Del 1 er tilgjengelig her.
Helt siden luddittene ødela kraftvevstoler, var det åpenbart at ny teknologi kunne utslette arbeidsplasser. Men tekniske nyvinninger skaper også nye arbeidsplasser: tenk på en dataprogrammerer eller noen som installerer solcellepaneler på et tak.
Samlet sett, erstatter teknologi flere jobber enn den skaper? Hva er nettobalansen mellom disse to tingene? Så langt er ikke dette målt. Men et nytt forskningsprosjekt ledet av MIT-økonomen David Autor har utviklet et svar, i det minste for amerikansk historie siden 1940.
Studien bruker nye metoder for å undersøke hvor mange jobber som har gått tapt til maskinautomatisering og hvor mange som har blitt generert gjennom «augmentation», der teknologi skaper nye oppgaver. Samlet finner studien at teknologien, spesielt siden 1980, har erstattet flere jobber i USA enn den har generert.
«Det ser ut til at det i løpet av de siste fire tiårene, fra 1980 til i dag, har vært en raskere hastighet på automatisering og en langsommere økning enn i de foregående fire tiårene,» sier Autor, medforfatter av en nettopp publisert artikkel detaljer om funnene.
Imidlertid er denne oppdagelsen bare ett av fremskrittene i studien. Forskerne utviklet også en helt ny metode for å studere spørsmålet, basert på analysen av titusenvis av stillingskategorier undersøkt i USA i forhold til en omfattende titt på teksten til amerikanske patenter det siste århundret. Dette tillot dem for første gang å kvantifisere effekten av teknologi på både tap av jobber og jobbskaping.
Tidligere var forskere i stor grad i stand til å kvantifisere bare jobbtapet produsert av ny teknologi, ikke jobbgevinsten.
«Jeg føler meg som en paleontolog som lette etter dinosaurbein som vi trodde måtte ha eksistert, men som ikke hadde vært i stand til å finne før nå,» sier Autor. «Jeg tror denne forskningen bryter bakken på ting vi mistenkte var sanne, men som ikke hadde direkte bevis før denne studien.»
Avisen, «New Frontiers: The Origins and Content of New Work, 1940-2018«, vises i Kvartalsvis økonomitidsskrift. Medforfattere er Autor, Ford-professoren i økonomi; Caroline Chin, PhD-kandidat i økonomi ved MIT; Anna Salomons, professor ved Fakultet for økonomi ved Universitetet i Utrecht; og Bryan Seegmiller SM ’20, PhD ’22, assisterende professor ved Kellogg School ved Northwestern University.
Automatisering versus utvidelse
Studien finner at totalt sett representerer omtrent 60 % av jobbene i USA nye typer arbeid, opprettet siden 1940. For et århundre siden kan denne dataprogrammereren ha jobbet på en gård.
For å fastslå dette, finkjemmet Autor og hans kolleger rundt 35 000 stillingskategorier oppført i U.S. Census Bureau-rapporter, og sporet hvordan de dukker opp over tid. De brukte også verktøy for behandling av naturlig språk for å analysere teksten til alle amerikanske patenter som er innlevert siden 1920. Forskningen undersøkte hvordan ord ble «innebygd» i folketelling og patentdokumenter for å avdekke relaterte tekststykker. Dette tillot dem å bestemme koblingene mellom nye teknologier og deres effekter på sysselsettingen.
«Du kan tenke på automatisering som en maskin som tar input fra en jobb og gjør det for arbeideren,» forklarer Autor. «Vi tenker på augmentation som teknologi som øker variasjonen av ting folk kan gjøre, kvaliteten på ting folk kan gjøre, eller produktiviteten deres.»
Fra omkring 1940 til 1980, for eksempel, hadde jobber som heisoperatør og skriver en tendens til å bli automatisert. Men samtidig har flere arbeidere fylt roller som frakt- og mottaksfunksjonærer, innkjøpere og avdelingsledere, og sivil- og luftfartsingeniører, der teknologien har skapt behov for flere arbeidere.
Fra 1980 til 2018 ble rekkene av blant annet møbelsnekkere og maskinister tynnet ut av automatisering, mens for eksempel industriingeniører, forskere og drifts- og systemanalytikere nøt vekst.
Til syvende og sist tyder forskning på at de negative effektene av automatisering på sysselsettingen var mer enn doblet i perioden 1980-2018 sammenlignet med perioden 1940-1980. Det var en mer beskjeden og positiv endring i effekten av økningen på sysselsettingen i perioden 1980-2018, sammenlignet med perioden 1940-1980.
«Det er ingen lov om at ting må balanseres en-til-en, selv om det ikke har vært noen periode hvor vi ikke også har laget nytt arbeid,» bemerker Autor.
Hva vil AI gjøre?
Men forskningen avdekker også mange nyanser i denne prosessen, da automatisering og oppskalering ofte skjer innenfor samme bransjer. Det er ikke bare det at teknologi desimerer rekkene til bøndene mens de oppretter flygeledere. Innenfor samme store produksjonsselskap kan det for eksempel være færre maskinister, men flere systemanalytikere.
På samme måte har teknologiske trender i løpet av de siste 40 årene forverret lønnsgapet i USA, med høyt utdannede fagfolk som har større sannsynlighet for å jobbe innen nye felt, som igjen er delt mellom høytbetalte og lavtlønnede jobber.
«Det nye verket er todelt,» sier Autor. «Mens gammelt arbeid ble slettet i sentrum, vokste nytt arbeid på begge sider.»
Som forskningen også viser, er ikke teknologi den eneste faktoren som driver nytt arbeid. Demografiske endringer driver også veksten i en rekke tertiære sektorer. Interessant nok tyder den nye forskningen også på at storskala forbrukeretterspørsel også driver teknologisk innovasjon. Oppfinnelser er ikke bare levert av briljante mennesker som tenker utenfor boksen, de adresserer klare sosiale behov.
De 80 årene med data tyder også på at fremtidige innovasjonsveier og sysselsettingsimplikasjoner er vanskelig å forutsi. Vurder mulig bruk av kunstig intelligens på arbeidsplassen.
«AI er virkelig annerledes,» sier Autor. «Det kan erstatte noen svært dyktige ferdigheter, men kan utfylle beslutningsoppgaver. Jeg tror vi er inne i en tid hvor vi har dette nye verktøyet og vi ikke vet hva det er til for. Nye teknologier har styrker og svakheter, og det tar tid å forstå dem. GPS ble oppfunnet for militære formål, og det tok flere tiår før den var til stede i smarttelefoner.»
Han legger til: «Vi håper at vår forskningstilnærming vil gi oss muligheten til å si mer om dette i fremtiden».
Som Autor erkjenner, er det rom for ytterligere foredling av forskergruppens metoder. Foreløpig mener han forskningen åpner for nye studieretninger.
«Det manglende leddet var å dokumentere og kvantifisere hvor mye teknologi øker folks sysselsetting,» sier Autor. «Alle tidligere tiltak avslørte rett og slett automatisering og dens effekter på forflytning av arbeidere. Vi ble overrasket over at vi kunne identifisere, klassifisere og kvantifisere økningen. Så det i seg selv er ganske nøkkelen for meg.
Forskningsstøtte ble delvis gitt av Carnegie Corporation; Google; Gak Institute; MITs Future Task Force-arbeid; Schmidt Futures; Smith Richardson Foundation; og Washington Center for Equitable Growth.
«Ond alkoholelsker. Twitter-narkoman. Fremtidig tenåringsidol. Leser. Matelsker. Introvert. Kaffeevangelist. Typisk baconentusiast.»